I build AI agents
that do the work.

$

I'm a Pentester, YouTuber, and proud father of SwarmAttacker. I spend my days breaking into things on purpose, building autonomous agents that do it for me, and filming the messy middle. Incurable LangGraph fan.

About

About me

I got here by following the fun. I started out breaking things  the discipline, then the deep end of IT security  and somewhere along the way I realized the most interesting adversary I could build wasn't a script, it was an agent that reasons.

These days I live inside agentic systems. State machines, tool calls, planners, critics, the whole orchestra. I'm a shameless LangGraph fan  I like being able to draw the graph, watch it run, and actually understand why the model did what it did. When something needs to plan, act, and self-correct without me babysitting it, that's my happy place.

My main obsession right now is SwarmAttacker  a project I care about the way you care about a kid. More on that below.

I'm also starting a YouTube channel to show this stuff in the open  breaking things, building agents, and the honest messy middle. Link's coming soon.

Doing
Pentesting
Building
SwarmAttacker
Filming
YouTube (soon)
Framework of choice
LangGraph
Primary baby

SwarmAttacker

A swarm of AI agents that thinks like an attacker.

SwarmAttacker is where my two worlds collide: offensive security and agentic AI. Instead of one model trying to do everything, it's a coordinated swarm  recon agents, planners, exploiters, and critics  each with a job, talking to each other, adapting as they go.

The idea is simple and a little unsettling: give a set of specialized agents a target and a goal, and let them collaborate the way a real red team would. Enumerate, hypothesize, probe, learn, escalate  autonomously, and with a paper trail you can actually read.

It's built the way I like to build: LangGraph at the core, clear state, explicit tools, and every decision traceable. It's the project I'm proudest of and the one I'm putting the most into.

Swarm coordination
Specialized agents — recon, planning, exploitation, verification — working as one team instead of one overloaded model.
LangGraph core
Explicit state and control flow. You can see the graph, trace every step, and understand exactly why an agent acted.
Adaptive by design
Agents form hypotheses, test them, and adjust. The swarm learns from what the target tells it.
Auditable
Every action leaves a readable trail — because autonomous doesn't mean opaque.
Contact

I like building agents.

GitHubLinkedInYouTubecoming soon